场景 1
生产排产
数字员工接入订单系统，并将过去经验同步到企业知识库，自动生成生产计划。
接入订单系统
持续读取客户订单、交期、产品信息和变更状态，不再依赖人工转述和反复确认。
同步历史经验
把过去的排产经验、缺料处理方式、工序约束和异常规则同步到企业知识库。
生成生产计划
结合订单、物料、工序和人员状态，自动输出可执行的生产计划。
Solutions
解决方案
制造业
场景 2
质量异常处理
围绕质检记录、不良反馈和处理闭环，让数字员工参与异常发现与跟进。
理解质检记录
从质检项目、缺陷记录和批次信息中识别异常。
跟进处理流程
推动复检、责任确认、整改通知和闭环追踪。
保留处置经验
让质量处理经验形成可以持续复用的组织资产。
场景 3
设备运维协作
围绕巡检、保养、故障反馈和维修记录，让数字员工进入设备运维流程。
理解设备状态
结合巡检记录、运行状态和维修历史判断当前风险。
连接维修流程
围绕报修、派工、维修反馈和验收形成持续协作。
沉淀运维策略
把高频故障和处置路径沉淀成稳定的运维方法。
场景 4
供应链跟单协同
围绕采购、交付、库存和来料状态，让数字员工参与上下游跟单与反馈。
理解供应链数据
从订单、库存、到货和交期信息中判断当前状态。
推动跨部门协同
在采购、仓储、生产和供应商之间持续同步进展。
形成跟单策略
把常见跟单动作和升级路径沉淀为组织方法。
